姓名：严明
职称 / 硕（博）导：教授/ 博导
招生专业 / 方向：信息与通信工程 / 视听技术与智能控制
主要研究领域：高能效通信网络、智能媒体计算、多接入边缘计算
电子邮箱Email：yanm@cuc.edu.cn
个人简介
严明，教授，博士生导师，中国传媒大学青年拔尖人才，国家级一流课程负责人。2011年博士毕业于中国传媒大学通信与信息系统专业，获工学博士学位。2014年3月至2015年3月在墨尔本大学电子电气工程系进行了为期一年的访问学者研究。
主要研究方向包括高能效通信网络、智能媒体计算、多接入边缘计算等。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、国际合作项目、国家广播电视总局项目、中国网络社会组织联合会、中国移动研究院和企事业委托项目等20余项。参与国家级、省部级及其它科研项目20余项。发表学术论文60余篇。授权国家发明专利7项。出版教材和专著各1部。参与主办联合国互联网治理论坛多次（IGF2020—IGF2024）。担任多个国际学术期刊的客座编辑，并多次组织国际学术会议。
承担的主要科研项目
1. 国家自然科学基金-面上项目：基于网络能耗模型的高能效移动边缘缓存策略研究，2022.09~2026.12，主持。
2. 国家重点研发计划项目子课题：文化旅游在役装备及系统安全风险评估应用示范，2022.10~2025.09，主持。
3. 企事业委托项目：儿童陪伴教育机器人技术调研，2022.12~2023.12，主持。
4. 企事业委托项目：基于人工智能的内容推荐和审核技术调研，2022.01~2022.12，主持。
5. 企事业委托项目：面向未成年人的人工智能应用场景及安全风险研究，2021.12~2024.12，主持。
6. 企事业委托项目：广播电视社会化聆听与互联网传播影响力分析系统数据分析，2020.07~2021.12，主持。
7. 中国移动研究院科研项目：无线通信前沿关键技术研究-面向未来网络的个人云研究，2018.09~2020.12，主持。
8. 广电总局科研项目：三网融合背景下手机电视新业务模式研究，2013.6- 2015.3，主持。
代表性学术成果
代表性论文：
1. C. Jin, C. Luo, M. Yan*, G. Zhao, G. Zhang and S. Zhang, “Weakening the Dominant Role of Text: CMOSI Dataset and Multimodal Semantic Enhancement Network,” IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., vol. 36, no. 1, pp. 222-236, Jan. 2025.
2. M. Yan, C. A. Chan, A. F. Gygax, C. Li, A. Nirmalathas, and C. -L. I, “Efficient Generation of Optimal UAV Trajectories with Uncertain Obstacle Avoidance in MEC Networks,” IEEE Internet Things J., vol. 11, no. 23, pp. 38380-38392, Dec. 2024
3. M. Yan, M. Luo, C. A. Chan, A. F. Gygax, C. Li, and C. -L. I, “Energy-Efficient Content Fetching Strategies in Cache-Enabled D2D Networks via an Actor-Critic Reinforcement Learning Structure,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 73, no. 11, pp. 17485-17495, Nov. 2024
4. M. Yan, R. Xiong, Y. Wang and C. Li, “Edge Computing Task Offloading Optimization for a UAV-assisted Internet of Vehicles via Deep Reinforcement Learning,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 4, pp. 5647-5658, April 2024.
5. M. Yan, L. Zhang, W. Jiang, C. A. Chan, A. F. Gygax and A. Nirmalathas, “Energy Consumption Modeling and Optimization of UAV-Assisted MEC Networks Using Deep Reinforcement Learning,” IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 8, pp. 13629-13639, April 2024.
6. M. Yan, X. Lou, C. A. Chan, Y. Wang, W. Jiang, “A semantic and emotion-based dual latent variable generation model for a dialogue system.” CAAI Trans. Intell. Technol. vol. 8, no. 2, pp. 319–330, 2023.
7. M. Yan, W. Li, C. Chan, S. Bian, C. I, A. F. Gygax, “PECS: Towards Personalized Edge Caching for Future Service-Centric Networks,” China Communications, vol. 16, no. 9, Aug. 2019, pp. 83-96.
8. M. Yan, C. Chan, W. Li, L. Lei, Q. Shuai, A. F. Gygax, C. I, “Assessing the Energy Consumption of 5G Wireless Edge Caching,” 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC), Shanghai, China, 2019, pp. 1-6.
9. M. Yan, C. Chan, W. Li, C. I, S. Bian, A. F. Gygax, C. Leckie, K. Hinton, E. Wong, A. Nirmalathas, “Network Energy Consumption Assessment of Conventional Mobile Services and Over-the-Top Instant Messaging Applications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 34, no. 12, Dec. 2016, pp. 3168-3180.
代表性著作：
1. 严明，《数字媒体技术概论》（融媒体版），北京：清华大学出版社，2023.
已授权国家发明专利：
1. 严明、张羽瑄、雷玲、任慧，一种基于改进狼群算法的多无人机协同任务分配优化策略，ZL202410829809.9，2025.1.24，已授权。
2. 严明、李水晶、任慧、靳聪，基于强化学习框架的D2D边缘缓存网络能耗管理方法，ZL202310050550.3，2023.04.21，已授权。
3. 严明、雷玲、林茜茜，一种基于网络能耗热点探测的移动边缘缓存资源优化方法，ZL202310133020.5，2023.05.09，已授权。
4. 严明、张羽瑄、袁慧敏、雷玲，一种基于蚁群算法的安全路径规划系统，ZL202310645396.4，2023.08.25，已授权。
5. 严明、李天琦、杨敬一，应用程序消耗移动基站能量的评估方法及系统，ZL201710444422.1，2019.11.22，已授权。
6. 严明，金立标，边缘缓存网络能量消耗计算方法、系统、装置，ZL201911352975.X，2020.7.17，已授权。
7. 严明，李云志，林茜茜，金立标，基于用户分类的移动性预测方法、系统、装置，ZL202010306631.1，2020.12.18，已授权。