姓名：尹航
职称 / 硕（博）导：副研究员 / 硕导
学硕招生专业 / 方向：信息与通信工程 / 新一代移动通信
专硕招生专业 / 方向：新一代电子信息技术 / 智能信息处理
主要研究领域：B5G/6G无线覆盖及感知理论研究与标准化、智能信号处理
电子邮箱Email：yinhang@cuc.edu.cn
个人简介
副研究员，于中国传媒大学广播电视智能化教育部工程研究中心从事科研教学工作。中国传媒大学通信与信息系统专业工学博士,国家留学基金委博士联合培养计划选拔赴美国威斯康星大学麦迪逊分校联合培养，2013年留校任教至今。
长期从事高频通信、5G/6G无线覆盖及感知理论研究、标准制定与原型系统物理层设计等工作。先后承担参与了包括国家重点研发计划“6G与广播融合体系关键技术研究与应用”、“极端灾害多模态智能融合应急通信装备”等多项国家级省部级项目，取得了一批重要的基础研究和应用研究成果。申请发明专利20余项、发表SCI/EI论文30余篇，多次参与IMT2030、CCSA、3GPP等国内外标准组会议。2018年入选中国传媒大学“青年拔尖人才”首批培育项目，2023年获选全国广播电视和网络视听行业青年创新人才。指导多名硕、博士生进行相关课题研究及参与各项学科竞赛，欢迎电子信息、通信及其相关专业背景的本校/外校学生加入实验室攻读硕、博士研究生。
承担的主要科研项目
[1] 国家重点研发计划重点专项：“极端灾害多模态智能融合应急通信装备”
[2] 国家重点研发计划重点专项：“6G与广播融合体系关键技术研究与应用”
[3] 国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项：“基于大规模移动终端的云端互动服务分发系统研发”
[4] 国家科技支撑计划项目：“重大新闻集中报道指挥调度供稿系统研发”
[5] 企事业单位委托科技项目：“通信信号波形研制”
代表性学术成果
[1] “Simplified Fast List PAC Decoder for Broadcasting Services in 6G: Algorithm and Implementation,” IEEE Transactions on Broadcasting, 2025.
[2] “Energy-Efficient RIS-Aided Coded Cooperation System by PAC Codes: Design and Performance Analysis,” IEEE Internet of Things Journal, 2026.
[3] “Neural Network Aided Low-Complexity Decoding for PAC Codes,” IEEE Wireless Communications Letters, 2025.
[4] “Fast List Decoding of PAC Codes With New Nodes,” IEEE Communications Letters, 2024.
[5] “面向短包通信的低复杂度序贯译码算法,”电子与信息学报, 2026.
[6] “Software Implementation of Fast List Decoder for PAC Codes,” IEEE Embedded Systems Letters, 2025.
[7] “Performance Evaluation of PAC Decoding with Deep Neural Networks,” IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB),2025.