导师简介-陶竹林

个人简介

陶竹林，湖南新化人，中国传媒大学与新加坡国立大学联培博士，中国传媒大学人工智能系副教授/硕导，媒体融合与传播国家重点实验室研究员，多媒体内容计算团队负责人，借调科技部重大任务与国家实验室司。现任中国中文信息学会开源情报技术专委会秘书、委员。担任ACM MM, KDD等知名国际会议和期刊审稿人。目前主要致力于认知传播，推荐系统，视觉增强等人工智能算法研究；先后主持参与国家重点研发计划、国家自然科学重点基金、北京市自然科学面上项目等10余项；已在ACM MM、KDD, WSDM, TMM等国内外著名的知名会议/期刊上发表相关学术论文30多篇；申请专利8项，授权发明专利3项；获得广电总局创新赛三等奖1项；指导博士和硕士20多人，各届学生在CVPR,AAAI等各类科创竞赛中获第一名2次，第二名1次。具有多年的工业界研发经历，曾任职Polycom中国研发中心等知名企业，具有丰富的攻关研发经验。科研学术合作广泛，同新加坡国立大学、南洋理工大学、工信部“社会安全信息感知与系统”重点实验室（由唐金辉教授领导）、中国科技大学数据科学实验室（由何向南教授领导）、微软亚洲研究院、快手、芒果TV等科研机构建立了良好的合作关系。主讲多门本/硕/博课程，包括“计算机视觉与深度学习”、“智能媒体推荐”、“最优化方法与应用”等。

承担的主要科研项目

[1] 面向经典影视修复的视频增强与着色方法研究，2023，国家自然科学重点基金，单位负责人，232万

[2] 智能影像修复技术与质量管理课题研究，2021,横向课题，主持，100万

[3] 基于多平台与多要素的立体网络舆情传播动力学与干预，2023，国家自然科学面上基金，50万，主要执行人

[4]  数据驱动的多平台舆情传播耦合动力学建模及预测，2023，北京市面上基金，20万，主要执行人

[5]  基于广播网与5G 移动网融合的超高清全媒体内容协同分发关键技术研究，2021，国家重点研发计划，80万，主要执行人

代表性学术成果

[1]Yixin Yang, Zhongzheng Peng, Xiaoyu Du, Zhulin Tao, Jinhui Tang, Jinshan Pan: BiSTNet: Semantic Image Prior Guided Bidirectional Temporal Feature Fusion for Deep Exemplar-based Video Colorization.TPAMI 2024; (CCF A类期刊)

[2] Yunshan Ma, Xiaohao Liu, Yinwei Wei, Zhulin Tao, Xiang Wang, Tat-Seng Chua: Leveraging Multimodal Features and Item-level User Feedback for Bundle Construction. WSDM 2024: 510-519 ； (CCF B类会议)

[3] Bing Wang, Xianglin Huang, Gang Cao, Lifang Yang, Zhulin Tao, Xiaolong Wei: Attention-enhanced joint learning network for micro-video venue classification. Multim. Tools Appl. 83(5): 12425-12443 (2024)  (CCF C期刊)

[4] Xiaohao Liu, Zhulin Tao, Ting Jiang, He Chang, Yunshan Ma, Xianglin Huang: ToDA: Target-oriented Diffusion Attacker against Recommendation System. CoRR abs/2401.12578. www workshop 2024 .  (CCF A类会 workshop)

[5] He Chang, Chenchen Ye, Zhulin Tao, Jie Wu, Zhengmao Yang, Yunshan Ma, Xianglin Huang, Tat-Seng Chua: A Comprehensive Evaluation of Large Language Models on Temporal Event Forecasting. www workshop 2024.  (CCF A类会 workshop)

[6] Zhulin Tao, Xiaohao Liu, Yewei Xia, Xiang Wang, Lifang Yang, Xianglin Huang, Tat-Seng Chua:Self-Supervised Learning for Multimedia Recommendation. IEEE Trans. Multim. 25: 5107-5116 (2023)；

[7] Yan Zhai, Zhulin Tao, Longquan Dai, He Wang, Xianglin Huang, Lifang Yang: Flow-Guided Transformer for Video Colorization. ICIP 2023: 2485-2489； (CCF C类会议)

[8] Jingwei Yi, Fangzhao Wu, Bin Zhu, Jing Yao, Zhulin Tao, Guangzhong Sun, Xing Xie: UA-FedRec: Untargeted Attack on Federated News Recommendation. KDD 2023: 5428-5438 (CCF A类会议)；

[9]Yinuo Zhang, Zhulin Tao, Xi Wang, Tongyue Wang: INO at Factify 2: Structure Coherence based Multi-Modal Fact Verification. DE-FACTIFY@AAAI 2023 (CCF A类顶会虚假新闻检测比赛第二名)；

[10]Xiaohao Liu, Zhulin Tao, Jiahong Shao, Lifang Yang, Xianglin Huang: EliMRec: Eliminating Single-modal Bias in Multimedia Recommendation. ACM Multimedia 2022: 687-695； (CCF A类顶会）

[11] Zhulin Tao, Yinwei Wei, Xiang Wang, Xiangnan He, Xianglin Huang, Tat-Seng Chua: MGAT: Multimodal Graph Attention Network for Recommendation. Inf. Process. Manag. 57(5): 102277 (2020) (T3, CCF B, 引用150次，监测数据已经显示为高被引)；

[12] Zhulin Tao, Xiang Wang, Xiangnan He, Xianglin Huang, Tat-Seng Chua: HoAFM: A High-order Attentive Factorization Machine for CTR Prediction. Inf. Process. Manag. 57(6): 102076 (2020)（CCF B类期刊)；

[13]Zhulin Tao, Bing Wang, Wenmei Wang, Lifang Yang, Qingyu Zhou: Spatial Feature Collaborative Network for Trademark Image Retrieval. CCIS 2019: 144-148（一作, EI, 获得Best Paper Runner-up奖）；

指导学生

1.协助指导毕业的博士研究生（协助）：16级宋格格（鲁东大学），17级黄江（中国传媒大学），18级王兵（北京社会管理职业学院）；

2.指导毕业的硕士研究生：21级赵文轩（陌陌科技）、21级刘楠（中国移动）、21级杨添顺（中国工行）、21级卢宇荣（中国联通），20级李若云（国家知识产权局）；

3. 指导毕业的本科生：18级刘晓豪（新加坡国立大学），18级夏业伟（复旦大学）、18级韩蓓（香港城大）、18级李佳蕊（百度）、19级宁威淙（UCL），19级杨奕欣（北京大学），19级邵佳泓（信工所），19级李美莹（同济大学），19级吕九洋（中国传媒大学）

4.指导在读博士生3人，硕士生18人（含两名准博士），本科生12名（6人保送本实验室）