姓名：余绍德
职称 / 硕（博）导：讲师 / 硕导
专硕招生专业/方向：人工智能 / 智能视听技术
主要研究领域：人工智能 / 大模型应用 / 视音频处理
电子邮箱Email：yushaodemia@163.com
个人简介
余绍德, 中国传媒大学硕导, 媒体融合与传播国家重点实验室成员。他获得北京师范大学学士学位、硕士学位（导师: 周明全教授）、中国科学院大学博士学位（导师: 谢耀钦研究员）。 曾是美国韦恩州立大学访问学者、深圳先进技术研究院助理研究员、美国德克萨斯大学西南医学中心博士后（合作导师：Xuejun Gu副教授，目前是斯坦福大学副教授）。参与国家重点和省部级项目7项, 主持教育部产学项目、校级科研项目和教学改革项目5个。他的研究兴趣集中在人工智能、大模型应用和智能视音频处理。累计发表学术论文80+篇, 谷歌引用1800+次，指导本科毕业设计30+次, 硕士生毕业设计16+次。
承担的主要科研项目
[1] 教育部产学合作协同育人项目，新工科、新医科、新农科、新文科建设，231107543084357， 基于大语言模型的高校接诉即办问答系统研究与应用，2024.01-2024.12, 主持。
[2] 国家自然科学基金, 面上项目，61871374，部分乳腺容积旋转调强放疗中基于大变形多模
配准的肿瘤定位跟踪，2019.01-2022.12，参与。
代表性学术成果
[1] Chen Z, Yu S*. Taylor expansion-based Kolmogorov-Arnold network for blind image quality assessment. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2025, 112: 104571.
[2] Yu S, Chen Z, Yang Z, Gu J, Feng B, Sun Q*. Exploring Kolmogorov-Arnold networks for realistic image sharpness assessment. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) , 2025, pp. 1-5.
[3] Yu S, Meng J, Fan W, Chen Y, Zhu B, Yu H, Xie Y, Sun Q*. Speech emotion recognition using dual-stream representation and cross-attention fusion. Electronics. 2024, 13(11): 2191.
[4] Yu S*, Wang J, Gu J, Jin M, Ma Y, Yang L, Li J. A hybrid indicator for realistic blurred image quality assessment. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2023, 94: 103848.
[5] Yu S, Chen M, Zhang E, Wu J, Yu H, Yang Z, Ma L, Gu X*, Lu W*. Robustness study of noisy annotation in deep learning based medical image segmentation. Physics in Medicine & Biology. 2020, 65(17): 175007.