姓名：陶竹林
职称 / 硕（博）导：副教授 / 硕导
学硕招生专业 / 方向：信息与通信工程 / 智能视频处理
专硕招生专业 / 方向：人工智能 / 智能视听技术
主要研究领域：认知传播、推荐系统、视觉增强
电子邮箱： taozl@cuc.edu.cn
个人简介
陶竹林，湖南新化人，中国传媒大学与新加坡国立大学联培博士（师从黄祥林&Tat-Seng Chua&何向南&王翔），中国传媒大学人工智能系副教授，媒体融合与传播国家重点实验室研究员，多媒体内容计算团队负责人，挂职人事处，曾借调科技部重大任务与国家实验室司，兼任中国中文信息学会开源情报技术专委会副秘书长。目前主要致力于认知传播，推荐系统，视觉增强等人工智能算法研究；先后主持参与国家重点研发计划、国家自然科学重点基金、北京市自然科学面上项目等10余项；已在NeurIPS、KDD、TPAMI、IJCV等国内外知名会议/期刊上发表相关学术论文50余篇；获得广电总局奖2项；指导学生在CVPR,AAAI等各类科创竞赛中获奖多次，含互联网+金奖1项。具有多年的工业界研发经历，曾任职Polycom中国研发中心等知名企业，具有丰富的攻关研发经验。科研学术合作广泛，同新加坡国立大学NExT++、南京理工大学唐金辉教授团队、合肥工大汪萌教授团队等科研机构团队有良好的合作关系。主讲多门本/硕/博课程，包括“计算机视觉与深度学习”、“智能媒体推荐”、“最优化方法与应用”等。
承担的主要科研项目
[1] 基于大模型的社交媒体传播研究，2026，国家重大项目课题，单位负责人/课题主持人，在研（汪萌团队、陶竹林、杨勋）
[2] 面向经典影视修复的视频增强与着色方法研究，2024，国家自然科学重点基金，单位负责人/课题主持人，在研（唐金辉团队、刘家瑛、陶竹林）
[3] 智能影像修复技术与质量管理课题研究，2021，横向课题，主持，100万
[4] 基于多平台与多要素的立体网络舆情传播动力学与干预，2023，国家自然科学面上基金，主要执行人
[5] 数据驱动的多平台舆情传播耦合动力学建模及预测，2023，北京市面上基金，主要执行人
代表性论文成果
[1] Chang H, Tao Z, Yang L, Huang X, Ma Y. Scattered Hypothesis Generation for Open-Ended Event Forecasting[C]. ACL, 2026. (CCF A类会议)
[2] Zhai Y, Han Z, Tao Z, Huang X, Pan J, Tang J. Image Colorization via Efficient Diffusion Model[J]. TMM汇刊, 2026. (CCF A类期刊, 中科院1区TOP)
[3] Zhai Y, Li Z, Tao Z, Dai L, Liu Y, Huang X. Flow-guided cascaded transformer for consistent video colorization[J]. Pattern Recognition, 2026. (CCF B类期刊, 中科院1区TOP)
[4] Zhao Z, Tao Z, Pan J. Lightweight Multi-Dilated Transformer for Image Deblurring[J]. TNNLS汇刊, 2026. (CCF B类期刊, 中科院1区TOP)
[5] Zhai Y, Han Z, Tao Z, Huang X, Pan J, Tang J. UDMMColor: A Unified Diffusion Model for Multi-Modal Colorization[J]. TCSVT汇刊, 2026. (CCF B类期刊, 中科院1区TOP)
[6] Wang Y, Qiu H, Chang H, Xiao J, Tao Z, Jin L. Can Multimodal Large Language Models Understand Human Values in Videos?[C]. ACM Multimedia in Asia, 2025. (CCF C类会议)
[7] Zhang Y, Fan L, Tao Z, Di D, Song Y, Liu S, Cong C. Cross-Stain Contrastive Learning for Paired Immunohistochemistry and Histopathology Slide Representation Learning[C]. BIBM, 2025. (CCF B类会议)
[8] Ling H, Chen Z, Chen Q, Di D, Ma Y, Li H, Wei C, Tao Z, Yang X. EverybodyDance: Bipartite Graph–Based Identity Correspondence for Multi-Character Animation[C]. NeurIPS, 2025. (CCF A类会议)
[9] Xiao J, Huang N, Qiu H, Tao Z, Yang X, Hong R, Wang M, Yao A. EgoBlind: Towards Egocentric Visual Assistance for the Blind[C]. NeurIPS, 2025. (CCF A类会议)
[10] Tao Z, Wang J, Yang L, Pan J, Tang J. Deep Frequency-Separable Temporal Network for Efficient Video Denoising[J]. TMM汇刊, 2025. (CCF A类期刊, 中科院1区TOP)
[11] Liu X, Wu J, Tao Z, Ma Y, Wei Y, Chua T S. Fine-tuning multimodal large language models for product bundling[C]. KDD, 2025. (CCF A类会议)
[12] Wang Y, Tao Z, Chang H, Huang N, Jin L, Luo X. Multimodal understanding of human values in videos: A benchmark dataset and PLM-based method[J]. Neurocomputing, 2025. (CCF C类期刊)
[13] Xiao J, Huang N, Qin H, Li D, Li Y, Zhu F, Tao Z, Yu J, Lin L, Chua T S, et al. Videoqa in the era of llms: An empirical study[J]. IJCV, 2025. (CCF A类期刊, 中科院1区TOP)
[14] Tao Z, Zhao R, Shi X, Gao X, Wang X, Huang X. Multimodal Consistency Suppression Factor for Fake News Detection[J]. ToMM汇刊, 2024. (CCF B类期刊)
[15] Ma Y, Liu X, Wei Y, Tao Z, Wang X, Chua T S. Leveraging multimodal features and item-level user feedback for bundle construction[C]. WSDM, 2024. (CCF B类会议)
[16] Yang Y X, Peng Z Z, Du X Y, Tao Z, Tang J, Pan J. BiSTNet: Semantic Image Prior Guided Bidirectional Temporal Feature Fusion for Deep Exemplar-based Video Colorization[J]. TPAMI汇刊, 2024. (CCF A类期刊, 中科院1区TOP)
[17] Wang B, Huang X, Cao G, Yang L, Tao Z, Wei X. Attention-enhanced joint learning network for micro-video venue classification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024, 83(5): 12425-12443. (CCF C类期刊)
[18] Tao Z, Liu X, Xia Y, Wang X, Yang L, Huang X, Chua T S. Self-Supervised Learning for Multimedia Recommendation[J]. TMM汇刊, 2023. (CCF A类期刊, 中科院1区TOP)
[19] Zhai Y, Tao Z, Dai L, Wang H, Huang X, Yang L. Flow-Guided Transformer for Video Colorization[C]. ICIP, 2023. (CCF C类会议)
[20] Yi J, Wu F, Zhu B, Yao J, Tao Z, Sun G, Xie X. UA-FedRec: Untargeted Attack on Federated News Recommendation[C]. KDD, 2023: 5428-5438. (CCF A类会议)
[21] Liu X, Tao Z, Shao J, Yang L, Huang X. EliMRec: Eliminating Single-modal Bias in Multimedia Recommendation[C]. ACM Multimedia, 2022: 687-695. (CCF A类会议)
[22] Tao Z, Wei Y, Wang X, He X, Huang X, Chua T S. MGAT: Multimodal Graph Attention Network for Recommendation[J]. Information Processing & Management, 2020, 57(5): 102277. (CCF B类期刊，高被引)
[23] Tao Z, Wang X, He X, Huang X, Chua T S. HoAFM: A High-order Attentive Factorization Machine for CTR Prediction[J]. Information Processing & Management, 2020, 57(6): 102076. (CCF B类期刊)
团队情况
在读博士生6人，硕士生18人。
毕业去向：23届赵文轩（陌陌科技）、刘楠（中国移动）；24届王彤月（北京电视台）、李亮（湖南移动）、刘晓豪（新加坡国立大学）；25届吕九洋（字节跳动）、李东洋（VIVO）、蒋亚男（伊利）、柴玉蛟（甘肃人民银行）；26届王丹丹（阿里）、陈仕（阿里）