喜报：我院参赛团队获CVPR文生3D质量评价挑战赛冠军

（通讯员亓泽鲁  编辑刘明君  主编杨莉  排版王梦欣）

近日，由CVPR 2026 NTIRE Workshop主办的文本生成3D质量评价挑战赛圆满落幕，中国传媒大学信息与通信工程学院智能媒体计算实验室（CUC-IMC）参赛团队凭借扎实的技术积累与创新突破，在本次国际赛事中脱颖而出，斩获冠军。这也是CUC-IMC实验室继去年在CVPR 2025 AI视频质量评价挑战赛斩获亚军后，在国际顶级赛事中取得的又一重大突破。

本次参赛团队以博士、硕士研究生为主，主要成员包括亓泽鲁（队长，2025级博士研究生）、吴阳（2025级硕士研究生），管延奎（2025级硕士研究生）。指导教师为信息与通信工程学院史萍教授和应泽峰老师。

图1 CVPR NTIRE 2026网站首页

CVPR（Computer Vision And Pattern Recognition）是计算机视觉领域公认的国际顶级会议，其下设的 NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）Workshop是极具影响力的国际学术研讨会，聚焦图像复原、增强、生成与质量评估等前沿方向。本届CVPR NTIRE Workshop设置的文生3D质量评价赛道，聚焦生成式3D资产的多维度质量评估，旨在推动文生3D领域的内容理解与质量建模技术创新发展，同时为生成式3D内容的广泛应用提供可靠、科学的评价工具。

本次文生3D质量评价挑战赛吸引了包括中国传媒大学、马栏山音视频实验室、中国科学技术大学、新加坡国立大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等全球50余支顶尖高校、科研机构及企业团队同台竞技。最终获得前六名的队伍依次为：CUC-IMC（中国传媒大学）、MLSLABS-QA-TEAM、YK-T2MQA、BU-QA、StreamingLife以及NTR。

表1 CVPR NTIRE 2026文生3D质量评价挑战赛榜单（前六名）

文生3D作为未来数字创作与虚拟环境构建的关键技术，在游戏、虚拟现实、影视特效等领域展现出广阔的应用前景。当前生成式3D内容（3DGC）普遍存在明显的质量问题，直接影响视觉保真度与用户体验。因此，3DGC质量评价已成为一项重要的新兴研究任务，对精准预测3DGC内容的感知质量、指导3D生成模型迭代优化、保障内容应用效果等具有重要意义。

图2 CUC-IMC方案整体架构图

CUC-IMC方案是本赛道中在测试集上与MOS分的SRCC相关系数指标超过70%的唯一方案，展示了较强的建模能力与实际性能。相关研究成果将以论文形式由CVPR 2026 Workshop发表。

本次优异成绩的取得，得益于学校与学院的悉心指导与全方位支持。信息与通信工程学院始终高度重视科研创新与人才培养，积极搭建高水平学术平台，营造严谨务实、勇于探索的科研氛围。在本次赛事备赛过程中，学院在资源调配、技术保障等方面给予了全面指导和帮助。同时，学校信息化处与高性能计算平台HPC为团队及时提供了高效稳定的算力支持，有效保障了大规模训练与实验验证的顺利开展，为最终夺冠奠定了坚实基础。

CUC-IMC团队将以此次国际竞赛为新的起点，继续深耕视频质量评价、视频质量增强等前沿方向，不断探索AIGC内容理解与生成质量评估的新方法、新范式，以扎实研究助力智能媒体技术高质量发展。