姓名：刘京宇
职称 / 硕（博）导：副教授 / 硕导
招生专业：信息与通信工程 / 视听技术与智能控制
主要研究领域：音频音乐技术、音乐声学、听觉感知与评价、音乐人工智能
电子邮箱Email：drumking@126.com
个人简介
刘京宇，工学博士，中国传媒大学演艺工程技术系副教授。2010年毕业于中国传媒大学录音系录音工程专业，研究方向为民族管弦乐录音技术，获工学学士学位；2014年毕业于中央音乐学院作曲系音乐声学专业，研究方向为乐器声学测量与音质评价，获艺术学硕士学位；2020年毕业于中国传媒大学信通学院信号与信息处理专业，研究方向为音色感知与评价。同年入选中国传媒大学师资博士后，主要研究方向为视听觉融合信息处理与听觉感知评价，2022年出站留校任教。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家重点研发计划、科技部、文旅部项目10余项，发表SCI、SSCI、AHCI相关领域学术论文50余篇。
主要荣誉获奖
[1] 2023年获中国传媒大学首届“三牛奖”（“拓荒牛奖”）。
[2] 2022年获中国传媒大学“青年拔尖人才”称号。
[3] 2022年获中国传媒大学信通学院科研贡献“一等奖”。
[4] 2023年获中国传媒大学第十二届青年教师教学基本功比赛校级“一等奖”（理工组）。
[5] 2023年获研究生教改项目“视听觉信息应用技术教材建设研究”结项优秀。
主要社会兼职
中国电子音响行业协会声音与音乐技术专委会常委。
近期主要研究方向
[1] 音乐信号处理与音乐声学
[2] 智能混音与智能配器
[3] 音乐人工智能与音乐科技
[4] 录音技术与全景声理论
承担的主要科研项目
[1] “基于听觉感知特性的中国民族乐器音色属性分析与建模研究”（62101514），国家自然科学基金青年项目，主持。
[2] “中国传统乐器历史性录音的音质主观评价标准研究”（2021KFKT004），文旅部重点实验室课题，主持。
[3] “中国民族管弦乐智能配器的理论基础研究”（CUC230B045），中国传媒大学“青年托举项目”，主持。
[4] “中国传统乐器历史性录音的音色复原数据库构建”，中国传媒大学院级项目，主持。
[5] “基于LSTM混合架构的音源分离技术研究”，中国传媒大学院AI科研专项，主持。
[6] “基于音色与颜色关联的艺术视听感知计算方法研究”（62276240），国家自然科学基金面上项目，主要参与者。
[7] “中国民族民间器乐曲集成声学数据库（古琴）构建”（HG23058），文旅部重点实验室课题，主要参与者。
[8] “面向可穿戴发光设备的互动体验视听控制系统研发”（2021YFF0307603），国家重点研发计划项目，参与。
代表性学术成果
[1] Liu J, Wang S, Xiang Y, et al. Comparison and Analysis of Timbre Fusion for Chinese and Western Musical Instruments[J]. Frontiers in psychology, 2022, 13.
[2] Liu J, Zhao A, Wang S, et al. Research on the Correlation Between the Timbre Attributes of Musical Sound and Visual Color[J]. IEEE Access, 2021, 9: 97855-97877.
[3] Liu J, Chen Y, Ran C, et al. Perceptual Attribute Analysis of Objective Acoustic Parameters of Musical Instrument Timbre[C]//2021 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST). IEEE, 2021: 217-221.
[4] Liu J, Ran C, Chen Y, et al. Subjective Evaluation and Objective Analysis of Timbre Fusion of Chinese and Western Musical Instruments[C]//2021 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST). IEEE, 2021: 212-216.
[5] Jiang, Wei, Jingyu Liu, Xiaoyi Zhang, Shuang Wang, and Yujian Jiang. Analysis and modeling of timbre perception features in musical sounds. Applied Sciences 10, no. 3 (2020): 789.
[6] Junzhe Liu, Jingyu Liu*, Jiaxing Zhu, et al. Roaming in the concert hall: a customized interactive immersive system for professional musicians and appreciators.Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics, 2022
[7] Zou Y, Liu J, Jiang W. Non-parallel and Many-to-One Musical Timbre Morphing using DDSP-Autoencoder and Spectral Feature Interpolation[C]//2021 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST). IEEE, 2021: 144-148.
[8] Guo J, Liu J, Li Z, et al. A Study on the Relationship Between Timbre Perception Features and Emotion in Musical Sounds[C]//2020 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST). IEEE, 2020: 22-27.
[9] Jiaxing Zhu, Jingyu Liu, Feng Niu，etc. Research on Acoustic Radiation Characteristics of Chinese Traditional Musical Instrument Erhu [C]. International Congress on Sound and Vibration (ICSV25). 2018.7.
[10] W. Jiang, J. Liu, Z. Li, J. Zhu, X. Zhang and S. Wang, Analysis and Modeling of Timbre Perception Features of Chinese Musical Instruments, 2019 IEEE/ACIS 18th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), Beijing, China, 2019, pp. 191-195.
[11] 郭纪莹, 刘京宇, 蒋玉暕. 音乐声的音色感知特征与情感的关联研究[J]. 复旦学报 (自然科学版), 2021.
[12] 刘京宇. 中国民族乐器声学测量的若干问题[J]. 演艺科技,2013(10):37-41.
[13] 刘京宇.中国民族乐器竹笛的指向性研究[J].中国音乐,2015,(03):34-41.
[14] 刘京宇.弹拨乐器音色组合的主观偏爱研究[J].演艺科技,2013,(05):48-51.
[15] 朱嘉星,刘京宇,李子晋.中国民族管弦乐队乐器响度平衡研究[C]//中国声学学会.2018年全国声学大会论文集,2018:2.
[16] Xiaojing Liang, Zijin Li, Jingyu Liu, Wei Li, Jiaxing Zhu, Baoqiang Han, “Constructing a Multimedia Chinese Musical Instrument Database”, Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2018), Springer LNEE 568 (Lecture Notes in Electrical Engineering), 2019, pp. 53-60.
[17] Li Zijin, Xiaojing Liang, Jingyu Liu etc.. DCMI : A Database of Chinese Musical Instruments [C]. 4th International Digital Libraries for Musicology workshop. 2018.
[18] Zhu, Jiaxing, Junping Wang, Jingyu Liu, and Xiaoyi Zhang. Study on the classification of beatbox sounds based on timbre features. In 2020 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST), pp. 543-545. IEEE, 2020.
[19] Zhibin Su, Bing Liu, Jingyu Liu, etc. Research on emission noise measurement of stage machinery in performing place [C]. AIP Conference Proceedings 2036, 030034. 2018.
[20] W. Jiang, X. Zhang and J. Liu, The Association Between Timbre of Musical Sound and Texture, 2019 IEEE/ACIS 18th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), Beijing, China, 2019, pp. 196-201.
[21] 蒋伟,张筱艺,刘京宇,等.音乐声的音色感知特征与图像的纹理特征的关联研究[J].复旦学报：自然科学版, 2020, 59(3):8.
[22] 蒋伟, 王爽, 蒋玉暕, 刘京宇. 视听觉融合效应及其信息融合处理方法综论[J]. 中国传媒大学学报(自然科学版), 2019, 26(06): 6-11.
[23] 苏志斌, 魏发孔, 任慧, 刘京宇. 剧场舞台机械排放噪声标准研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版), 2018,25(04):22-26.